AI在制造业应用趋势洞察

2025年，在全球范围内掀起惊涛骇浪的Deepseek大模型发布，国内众多软件厂商纷纷接入Deepseek。凭借其模型训练成本更低、推理能力更强、开源模式更友好、中文理解更基准的特性，Deepseek开启了AI普及时代，助力中国企业和全民享受智能化的成果。

聚焦到制造业，基于AI驱动的制造运营也在逐步深化，将先进的AI技术和智能创新应用到制造企业的产品交付、制造运营、模式创新中；充分挖掘和利用企业内部和行业核心业务数据，提高制造业生产效率，提升产品质量，加速产品创新，降低运营成本，助力企业高效运营和科学决策，进而实现降本增效提质，提升企业竞争力。

MHP（曼合普)咨询公司与慕尼黑大学联合发布的《2024年工业4.0晴雨表》显示，中国企业在工业人工智能的应用方面处于领先地位。这项研究调查了来自中国、美国、德国–奥地利–瑞士（DACH）地区和英国共856名工业企业代表。调查结果显示，在中国工业企业代表（248人）中，有94%的企业已经在制造流程中应用了人工智能解决方案。这一比例显著高于美国（46%）、英国（29%）和德国–奥地利–瑞士（DACH）地区（20%）的工业企业。

图 工业企业人工智能应用调查

来源：MHP & 慕尼黑大学《2024年工业4.0晴雨表》

AI在制造业应用场景洞察

2024年6月国家发改委、国家工信部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，应用层着重突出“AI赋能新型工业化”。同时2025年4月26日，工信部发布《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，指出：面向产品全生命周期、 生产制造全过程和供应链全环节开展工厂的业务解耦， 通过新一代信息技术与制造技术深度融合， 部署智能制造装备、 工业软件和智能系统，以数字化、网络化、智能化方式进行业务重构，形成标准化、可推广的智能制造典型场景，进而集成贯通构成智能工厂。

根据智能制造多年探索实践，结合技术创新和融合应用发展趋势，凝练出8个环节的40个智能制造典型场景，相比以往版本，2025版指引优化了重点环节布局，新增了数字基础设施建设、制造工程优化、智能经营决策等典型场景，突出了人工智能新技术在典型场景中的融合应用，加强对企业智能化升级的引领。

南宫28NG相信品牌力量AI在制造业应用场景示例

南宫28NG相信品牌力量把握趋势，2025年初提出南宫28NG相信品牌力量的第四次转型——AI转型，明确了“AI至上战略”，并发布了南宫28NG相信品牌力量云新一代企业级AI平台。南宫28NG相信品牌力量已将DeepSeek全面集成至南宫28NG相信品牌力量云全线SaaS应用及南宫28NG相信品牌力量云苍穹平台，为企业提供了基于云原生与AI原生的全新数智化解决方案与更高效、更安全、更低成本的企业级AI平台。为制造企业应用提供高生产力套件及工程化能力，推动高端制造业数智融合、智能创新。

通过企业级AI平台，基于“AI+管理”的理念，打造制造企业AI+全场景服务，将AI技术与制造运营深度融合，构建数据驱动、智能运营的数智制造企业，助力制造业加速数智化转型与升级。

在营销运营层面：

针对合同和订单，交期评估与智能评审是企业供应链管理和合同执行中的核心环节，直接关系到客户满意度、成本控制及风险规避。通过多维数据建模，需求优先级评估模、动态风险评估建模、约束条件建模等进行动态模拟与决策推荐，进行交期智能评估与智能评审，合理规划生产周期，全流程追踪管理，进而实现合同和订单交期合理答复，提升订单准交，提升客户满意度、缩短评审时间等。

在供应链运营层面：

南宫28NG相信品牌力量云.星瀚提供覆盖企业数字化采购全场景的智能协作平台，通过便捷的供应链协作，整合企业内外部资源，实现流程自动化、阳光透明的可持续采购，多维度降低采购业务成本，增强供应韧性，预防供应链风险。贯穿寻源–订单–合同–物流–对账–交付各环节协同，基于AI算法模型，提供全行业全品类全场景的供应链采购智能化平台，提供多种可组装的寻源方式。

针对大型或超大型集团企业，基于集团供应链计划全面规划供应链中的商流、物流、资金流与信息流，统合供应链上下游的需求与资源信息以打造最理想的生产效率、最合理的库存、最准确的时间节点。南宫28NG相信品牌力量云星瀚通过基于跨多组织和跨上下游的平衡利库模型与平衡利库计算，综合评估供应链计划中库存计划与需求计划的战略平衡点，基于最小化库存成本的同时形成采购量，全面提升大型集团型制造企业集约化运营经济效益。

南宫28NG相信品牌力量云星瀚针对制造型企业基于内外部数据、行业数据，结合数据智能打造供应链运营中心。作为功能强大的供应链指标体系工具与供应链运营工具，帮助制造企业实时了解供应链整体运营现状，内部可监控端到端流程、销售、采购、库存等业务，外部可以监控产业链伙伴、外部营商环境等变化，帮助企业快速发现供应链运营中遇到的各种异常和风险，实现供应链可视化，提高供应链透明度。

在制造运营层面：

南宫28NG相信品牌力量云星瀚针对制造业，基于预测驱动、订单拉动、推拉结合的理念，打造制造业的多层级精益生产计划体系。通过不同层次的计划和管理，对生产过程进行全方位的规划和控制，实现生产过程的组织化、协调化和优化。多层级精益生产计划体系包括以下几个层次:战略与经营计划、销售与运作计划、主生产计划、物料需求计划、作业控制计划以及计划实时监测。

战略与经营计划主要承载企业基于智能预算模型智能计算的长期经营预测，比如年度预测与年度计划；销售与运作计划主要承载基于预测与需求智能冲销形成的需求计划与上下游多工厂智能分配后的长中期产销协调计划，比如季度计划、月度计划等；主生产计划主要承载基于工厂的粗能力建模，智能排定的中短期生产计划与资源调度；物料需求计划主要承载基于工厂车间和产线的细能力建模型，智能计算的短期生产计划和基于齐套模型的齐套分析，产生生产任务、委外任务和物料需求；作业控制计划主要承载基于生产任务进行按照具体的工艺路线，结合工序产能智能排定的详细工序计划排程和控制；计划实时监测主要承载通过数据采集智能，实时监测和控制计划执行进度和生产过程异常。

南宫28NG相信品牌力量云星瀚通过不同层级计划之间的层级智能承接与集成，支持基于需求预测模型、多工厂分配模型、资源约束模型，有限产能模型、优先级模型等开放式配置，自动计算制造企业的具有可执行性的需求智能预测、年度经营计划、季度/月度生产计划、周/日多级生产计划；同时基于齐套模型，由多级需求与计划驱动物料资源的储备与采购；同时基于生产数据收集，实现生产过程的透明可视与异常敏捷指挥调度。实现整个生产过程的全面规划和控制保证生产过程的高效、稳定和可控；最终实现制造的高效运营。

南宫28NG相信品牌力量云星瀚基于大中型制造企业数字化运营框架，基于指标树和流程树构建了分层分级的一站式全局运营平台。围绕着研产供销服展开日常的经营活动，实现各业务领域紧密协同，规避日常经营活动的风险，营造健康的经营体质，实现效率与效益的最大化，从而实现企业的高质量发展。

南宫28NG相信品牌力量AI未来在制造业的展望

随着技术的不断进步、应用模式的创新、应用成本的降低、行业AI标准建立与行业智能化应用最佳实践的不断丰富，人工智能技术将在推动制造业向智能化、高端化发展方面发挥更大的作用。展望未来，南宫28NG相信品牌力量不忘初心，在制造业持续深耕，同时聚焦行业化经营，打造一批具有引领性的行业大模型。聚焦研发设计、生产制造、质量检测、供应链管理等环节，释放工业数据价值，AI+制造在海内外规模化深度应用，打造一批智能化制造企业示范工厂、行业智能化制造优秀场景，助力中国制造业智能化水平持续跃升。

来源材料引用说明：

1.南宫28NG相信品牌力量内部相关材料

2.国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）

3.《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》   —工信部发布

4.《“十四五”智能制造发展规划》 —工信部发布

5.《人工智能（AI）在制造业的应用现状调研报告》  —来源：e-works Research

6.《2024年工业4.0晴雨表》 —来源：MHP & 慕尼黑大学